动态 Cypher 生成

所需图结构

域图

背景

许多针对结构化数据的用户问题会包含多个过滤器，但并非总是完全相同的。我们以电影图为例进行说明。

可能会有几个相关的问题被提出：

• 史蒂文·斯皮尔伯格执导了哪些电影？
• 史蒂文·斯皮尔伯格在 2000 年至 2010 年间执导了哪些电影？
• 史蒂文·斯皮尔伯格在 2000 年至 2010 年间执导了哪些[例如]的电影？

这个列表可以无限延伸。你不会希望为每个问题都创建一个 Cypher 模板。解决方案是根据用户问题中实际给出的参数，（部分）动态生成 Cypher 查询。

描述

给定用户问题后，LLM 会决定使用哪个 Cypher 模板。LLM 可能会从用户问题中提取参数并将其代入模板。查询在数据库上执行，结果返回给 LLM 以生成答案。多个模板也可以在链式或循环中使用，从而形成一个代理查询系统。

用法

这种模式是 Cypher 模板 的演进。它更加灵活，允许回答更多样化的用户问题。不过，问题的范围仍然受限于所提供的代码片段。

所需预处理

包含参数化 Cypher 查询的代码片段及其功能描述可供 LLM 使用。

图查询

// Which movies has ($director) directed?
MATCH (d:Director)-[:DIRECTED]->(m:Movie)
WHERE d.name = $director
RETURN m.title, m.year

// Which movies were released between $startYear and $endYear
MATCH (m:Movie)
WHERE $startYear <= m.year <= $endYear
RETURN m.title, m.year

延伸阅读

• 使用 Llama 3.1、NVIDIA NIM 和 LangChain 构建基于知识图谱的代理 (Tomaz Bratanic，2024 年 8 月)

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现有实现

示例实现