GraphRAG 词汇表

A - F

• Chunk（块） — 文本拆分后，较大文本的一部分的常用名称

  • Chunking（分块） — 将文本拆分成较小部分的技巧

• Cypher — ISO-GQL 的常用名称（类似于 Javascript 之于 Ecmascript）

G

• Generative AI (GenAI)（生成式人工智能） — 利用基础模型生成内容的人工智能

• Graph-based indexing（基于图的索引） —

  • 参见 Graph Retrieval-Augmented Generation: A Survey

• Graph embedding（图嵌入） — 节点、关系或其他图结构的向量嵌入

• Graph-Guided Retrieval（图引导检索） —

  • 参见 Graph Retrieval-Augmented Generation: A Survey

• GraphRAG — 使用知识图谱的 RAG

H - U

• Labeled Property Graph (LPG)（带标签的属性图） — 属性图模型的另一个名称

• LLM — 大型语言模型，一种专注于文本的生成式人工智能基础模型

• Node（节点） — 通常是指与其他事物以某种方式连接的事物

  1. 在属性图中，节点是通过关系连接的数据记录
  2. 在数学中，两条或多条曲线、直线或边相交的点（顶点）

• Property Graph Model (PGM)（属性图模型） — 由节点和关系组成的图数据库的数据模型

• RAG — Retrieval Augmented Generation（检索增强生成）是一种软件设计模式，用于将数据源集成到生成式人工智能应用程序的编排层

• Relationship（关系） — 属性图模型中包含有序节点对的数据记录

• Text embedding（文本嵌入） — 文本的向量嵌入，旨在根据语义将文本放置在信息空间中。例如，""

V - Z

• Vector（向量） — 只有一行或一列的矩阵

• Vector embedding（向量嵌入） — 其他数据的向量表示。可以从单词、图像甚至图结构中导出

• Vector similarity（向量相似度） — 向量空间中两个向量的“接近程度”，意味着根据嵌入方法，这些向量是相似的

• Vertex（顶点） —

  1. 在几何学中，形成角度的两条线的交点

未分类和未定义

• Query-focused summarization (QFS)（查询聚焦摘要）
  • 参见 LMGQS: A Large-scale Dataset for Query-focused Summarization