Zep：一种用于智能体记忆的时间知识图谱架构

发布于 2025 年 1 月 20 日

作者：Preston Rasmussen、Pavlo Paliychuk、Travis Beauvais、Jack Ryan、Daniel Chalef

arXiv:2501.13956 [ cs.CL, cs.AI, cs.IR ] github:getzep/graphiti

摘要

我们引入了 Zep，一种用于 AI 智能体的新型记忆层服务，在深度记忆检索 (DMR) 基准测试中，其性能优于当前最先进的系统 MemGPT。此外，Zep 在比 DMR 更全面、更具挑战性的评估中表现出色，这些评估更能反映真实的企业用例。虽然现有用于大型语言模型 (LLM) 智能体的检索增强生成 (RAG) 框架仅限于静态文档检索，但企业应用需要从包括持续对话和业务数据在内的各种来源中动态集成知识。Zep 通过其核心组件 Graphiti 解决了这一根本限制——Graphiti 是一种时间感知知识图谱引擎，能够动态合成非结构化对话数据和结构化业务数据，同时保持历史关系。在 MemGPT 团队将其确立为主要评估指标的 DMR 基准测试中，Zep 表现出卓越的性能（94.8% 对 93.4%）。除了 DMR，Zep 的能力还通过更具挑战性的 LongMemEval 基准测试得到进一步验证，该基准测试通过复杂的时序推理任务更好地反映了企业用例。在此评估中，Zep 取得了显著成果，与基线实现相比，准确率提高了多达 18.5%，同时响应延迟降低了 90%。这些结果在跨会话信息合成和长期上下文维护等企业关键任务中尤为明显，证明了 Zep 在实际应用中部署的有效性。